AI 出现以后，未来的内容消费是怎样的？

最近的经历让我觉得大模型对内容消费领域可能有着比 Coding 更大的影响力。

大模型出现后，世界变化太快了，最明显的体感应该就是 AI Coding 对业界的冲击，哪怕是之前说 AI 不能完成有难度代码的高阶程序员们，现在也开始逐渐承认 AI 可以写很多难度很大的代码了。AI 的影响在方方面面，最近陶哲轩的社媒上还介绍了在数学领域的变化：AI 在很大程度上自主地解决了埃尔多什问题，展示了 AI 在数学研究中发现证明和构造解法的能力。

但总归，不论是 AI Coding 还是数学研究，又或者是文案写作，都还是生产内容的过程。最近的几个经历让我觉得，在消费内容的过程 AI 也让事情有了明显变化。

娃开始用豆包进行绘本创作

娃很喜欢看书，但他现在还不会认字，因此读书要么靠大人来讲，要么用点读笔。最近给他下载了豆包，本意是想让他直接跟豆包对话讲故事，但发现其中的绘本创作功能非常有意思。

豆包绘本创作功能使用很简单：拍一张照片，然后可以自己写一些内容，也可以直接让豆包发挥。豆包会根据图片生成多张插画，再配上故事和语音讲解。据我观察，内部提示词应该会要求 AI 往好的品德上靠，最后会以一个有教育意义的事情来结尾。

比如最近娃很喜欢西游记，他穿着孙悟空的衣服照了一张照片发给豆包。豆包生成的故事是：娃在睡梦中遇到了齐天大圣，他跟齐天大圣一起去了天庭，大闹天宫很开心。后来，在高兴过后娃发现天宫被他们弄得乱七八糟，觉得这样不好，就跟孙悟空讲了一番道理，于是两个人耐心地把天庭又收拾好了。

配上可爱的插画，又是娃自己的形象，娃玩得不亦乐乎。相比看绘本，豆包里的内容是可以让娃自己创作的，他想要什么主题豆包都可以满足。

通过直接询问 AI 的方式来学习

在学习新的内容时，我也开始尝试使用 AI。不是学习过程中用 AI 来问不懂的问题，而是完完全全用 AI 来学习。
比如想要学习一个方向，过程是这样的：

• 从问题出发，直接问 AI，让 AI 解释原理是什么。AI 回答的过程中必然会说到很多我不知道的地方，或者引出更多问题。
• 针对不懂的地方或者更多问题，一步一步地问下去，直到了解整个事情的全貌。
• 为了防止思维盲区，在自认为了解了全貌以后，让 AI 根据对话找到我可能遗漏的地方，继续问更多问题。

这样一来二去，我们没有从基础出发啃一本大部头的书来学习，而是带着问题，反向从解决问题的角度学习。

这样学习，不敢说能把一件事情学习得非常深入透彻，但学习的效率肯定是高的。AI 时代我们可能并不需要完全知道一个技术能力的所有细节（毕竟随时都可以问 AI），但知道一个技术有哪些能力、可以做什么，显得越发重要了。

你无法问出你不知道的东西

无论是 AI 绘本的创作，还是通过 AI 提问的形式来学习，很快我们都会发现一个很大的问题：你无法问出你不知道的东西。

在娱乐内容上，人其实并没有那么多的想象力和脑洞。绘本创作使用多了，会发现自己好像想不出更多有意思的场景了。

学习也是一样，如果我们压根不知道一个问题的存在，就谈不上提出这个问题来学习了。这很可能会让我们飞快地达到愚昧山峰，觉得自己什么都懂了，不用提问了，但接下来就停滞不前了。

如何越过愚昧山峰？

越过愚昧山峰最直接的方式当然就是行动：除了吸收知识，我们要尽量多地输出、应用知识，接收来自真实世界的反馈，获取更多来自真实世界的”素材”。

有没有更 AI 一点的方式呢？

通过 AI 自省

我们可以利用多个 AI，让他们互相进行提问，或者通过提问挑战自己，来引导我们进行发散和批判性的思考。把 AI 当作我们的导师，找到自己知识的盲区。

利用 AI 的创造力

AI 也是有创造力的。绘本创作的发展，我想后面引入更多互动会是一个好的方向。

比如一个爽文小说，直接写全部的故事设定很考验想象力，但如果让 AI 来写大部分内容，但在关键节点让人来做选择（哪个更爽选哪个），可能是一个很好的交互形式。

这有点像是养成或者建造类游戏了：我们只在关键的时候做判断，其他时间就看后续会如何发展，如何按照复杂的形式运转起来获得成就感。

未来会怎样？

游戏一定会有更多互动化的内容。《燕云十六声》这款游戏最近在海外火了，里面的 NPC 就引入了 AI 对话的能力，你可以跟 AI 聊任意内容。如果后续生成能力足够强，甚至多模态的能力有大的发展，那么电影与游戏之间的界限会变得模糊。

想象一下，电影看到任意一个关键节点，都可以让人来任意修改故事走向，直接通过 AI 生成后续的内容，那就像是一个无限结局的电影了。

内容变成了可高度自定义以后，最有价值的就不再是如何”拍”出这个电影了——就像现在敲代码本身也没有多大价值。

脚本、设定集，或者说人的想象力，可能是更有价值的内容。